对于多数人的回忆可能会通过旧照片或者老视频来获得，可是当旧照片因不可抗力因素保管或者出现损坏时怎么办？修复照片肯定是很多人的想法，可是对于不会专业图像处理的用户来说想要校正一些旧照片还是有些困难的。
通常情况下，旧照片一般都是黑白或者已经泛黄的照片，而多数旧照片因为环境问题可能会出现照片损坏导致残缺的问题。对于不会使用专业 Photoshop 来处理照片的用户而言，想要修复非常困难。
由腾讯开发人员开发的在线 GFP-GAN（生成面部先验生成对抗网络）程序很早已发布在开源社区 ，该程序使用具有人工智能元素的算法。它旨在提高质量，平滑和消除旧照片中的损坏。该在线程序使用两种 IT 模型，只需几秒钟即可补充照片的稀缺元素，提供高精度和非常好的质量以帮助恢复图像。
通常，此类项目只是现有 AI 模型的一组精细设置，该模型由人工图像和真实图像之间的差异进行训练。但腾讯开发人员强调，这种做法往往会导致效果不佳。他们开发了一个替代选项，在其中，他们通过经历几个创建图像的标准阶段来训练 NVIDIA StyleGAN-2 模型。通过这种方式，保留了原始照片中特定人物的身份，IT 算法专注于人脸的主要特征 - 眼睛，嘴巴等等。
该项目的创建者将他们的程序作为免费的在线服务提供，您可以通过以下的地址进行快速访问。
GFP-GAN 修复照片网站（第三方）
https://app.baseten.co/apps/QPp4nPE/operator_views/RqgOnqV
使用 GFP-GAN 修复照片网站上提供的仅为英文界面，不过对于现在的用户来说操作上也没有太大难题。一般情况下是我们需要先选择需要修复的照片，再点击进行修复即可得到修复后的对比照片，然后再下载我们修复后的照片即可。
使用 GFP-GAN 修复照片步骤：
大眼仔拿了一张自己 2009 年 19 岁时的照片测试。当时的照片是使用 Nokia 6120C 拍摄，手机后置相机是 200 万相素。而且照片并不是原始照片，是几经保存截图后的图片（737x561 像素）。
1、点击 ① 方框空白处进行选择需要修复的照片。
2、点击 ② 指示的按钮进行照片智能修复。
3、点击 ③ 指示的按钮下载并查看修复的旧照片。
修复后的照片效果还是非常不错的，其实在截图中就可以很清晰的看到当前的修复质量，无论是清晰度还是细节纹理上都有了质的提升。
我拉入到 Photoshop 中进行对比。其中清晰度、纹理以及图像尺寸都进行了调整，图像尺寸增加了一倍大小（1474x1122 像素）。GFP-GAN 还支持对黑白照片进行色彩修复哦。
当然，这款在线处理工具也在 GitHub 上提供了源代码，其中上传了有关在本地计算机上安装和使用此神经网络的详细说明。
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
GFP-GAN 代码在 Apache 许可证版本 2.0 许可证下发布，允许用户修改和完善此软件工具。
目前市面上也有不少智能 AI 修复照片的软件，但是相对来说软件体积都非常大，如果您需要修复的旧照片并不多，那么 GFP-GAN 可以很轻松的帮助你修复一些对于您有意义的照片。
每个人都有自己的青春也都有自己想要保留的人或记忆，错过的东西永远都会被时间定格且无法找回。
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