ElasticSearch 是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口；Kibana 是一个开源的分析和可视化平台，可以搜索，查看、分析存储在Elasticsearch索引中的数据
一、下载镜像(image)
搜索镜像(image)
docker search elasticsearch
docker search kibana
获取镜像(image)
docker pull elasticsearch:7.4.1 #镜像名称:Tag
docker pull kibana:7.4.1 #镜像名称:Tag
二、创建 docker-compose.yml
构建 es.yml
version: "3.2"
services:
elasticsearch:
container_name: elasticsearch #容器名称
image: elasticsearch:7.4.1 #镜像(image)
restart: always #重启方式
environment:
discovery.type: single-node #环境变量：运行模式 单例
ports:
- "9200:9200" #端口映射
- "9300:9300"
kibana:
container_name: kibana #容器名称
image: kibana:7.4.1 #镜像(image)
restart: always #重启方式
environment:
ELASTICSEARCH_URL: "127.0.0.1:9200" #环境变量：elasticsearch 请求地址
I18N_LOCALE: "zh-CN" #指定中文
ports:
- "5601:5601" #端口映射
三、运行
命令启动
docker-compose -f es.yml up -d
docker-compose
-f #指定构建文件
up #创建并启动容器
-d #后台运行容器(container)，打印容器(container)ID
启动完成后直接访问：http://127.0.0.1:5601，进入 Kibana
*注：*注意YML文件编写，不要出现 Tab 制表符，否则导致文件解析错误，启动容器(container)失败
# 错误信息
yaml.scanner.ScannerError: mapping values are not allowed here
打赏
